人工智慧會為製造業帶來什麼影響

近年來,人工智慧(AI)技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智慧(AI)實現了從實驗技術向產業化的轉變,“深度學習+大資料”成為人工智慧發展的主要技術路線,同時人工智慧(AI)應用從服務業向製造業、農業拓展。這些都使人工智慧表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特徵,對製造業的影響日漸突顯。

製造業是人工智慧創新技術的重要應用領域,人工智慧與製造業的深度融合正在引發影響深遠的產業變革。更好推動人工智慧發展,充分發揮人工智慧推動製造業轉型升級的作用。

人工智慧將提高製造業生產效率。
一、 人工智慧可提高製造業智慧化水準,延長工廠開工時間。使用更多的智慧型機器人意味著工廠和車間可以實現更長的作業時間,企業不需要負擔多餘的加班費用就能夠讓工廠24小時開工運轉。

二、 人工智慧可促進生產與需求的匹配,提高生產線的柔性。人工智慧通過預測市場趨勢,在整個產業鏈上科學安排生產計畫,使各個環節在滿足需求的前提下保持最低庫存,甚至是“零庫存”,同時提高需求與產品的匹配效率。

三、 人工智慧可提升質檢水準,提高產品良品率。人工智慧在生產線各個環節全面即時監控,與傳統方式相比,人工智慧對生產過程的監控能大幅度提高企業對產品品質的監管和控制能力,降低產品不良率,提高生產效率。

隨著越來越多的新技術進入製造業,企業將面臨新的機遇和挑戰。例如機器人、人工智慧、遠端維護、預測分析、雲計算、物聯網、3D列印等,利用這些突破性技術可以將進一步降低製造業成本,並提高生產的品質和速度。

製造過程包括前期設計到原材料、零部件的採購,以及加工生產和銷售等,整個流程在數位化技術的支援下將變得越來越智慧。廠商能夠監控、預測和管理庫存,實現整個供應鏈的透明化管理,通過線下運作與即時資料的結合,能夠支援及時的製造,以更高的靈活性應對市場變化。

此外,製造企業還將需要瞭解產品、資產、人員和流程在配送中心和倉庫、生產線等任何特定階段的進展情況,通過即時監控來發現一些潛在問題,並推進各個階段的合理安排。

最後是將整個供應系統透明化管理,廠商和合作夥伴以及其他生態系統利益相關者建立緊密聯繫,為相關產品、資產分配不同的人員和技術,以合作的方式推動價值鏈的升級發展,使得整個供應系統更協調。

總的來說,製造系統越來越智慧化,通過更高的透明度和對產品使用的深刻見解,企業可以提供超出常規產品的更多增值服務。隨著越來越多新技術的出現,製造業將獲得更多新的機會,智慧製造成為製造業的重要發展方向,推動企業向更高的水準發展。